Este é o trabalho final da especialização em controle e automação industrial realizado na Unicamp (Extecamp).
O objetivo principal era utilizar as técnicas de "Machine Vision" para identificar e classificar uma série de diferentes objetos, com cores e tamanhos variados.
Foi utilizado uma camera USB 1.3MP simples que é lida e processada pelo LABVIEW, utilizado 5 algoritmos diferentes de reconhecimento de imagem construídos no NI Motion e interfaceado via OPC com o supervisório Indusoft 7.0. O supervisório comunica com um CLP ZAP-500 da HI e um inversor WEG, controlando assim cilindros e esteiras.
Autores e amigos:
Pedro V. T. Trevisan
Jose Ronaldo Fazanaro
Cesar Roberto de Souza
Frederico Moura
O que é: Trabalho de pós graduação - Identificação e reconhecimento de imagens.
Publico: Engenheiros e especialistas.
Autor: Pedro V. T. Trevisan e amigos .
Ano de publicação: 2011
*** http://mecatrom.blogspot.com/ ***
Download:
[4shared] - Trabalho completo com todas as fontes e apresentações.
Fontes e Software (Labview , Indusoft, ZAP 500, etc)
[Google Docs] - Apenas a apresentação final.
Apresentação em power point
Apresentação Google Docs
[YouTube] Videos do Projeto
Reconhecimento Visual - LabView (Descrição) Parte 1/3
Reconhecimento Visual - LabView (seleção) Parte 2/3
Reconhecimento Visual - LabView (seleção) Parte 3/3
